CAPITAL CORP. SYDNEY

73 Ocean Street, New South Wales 2000, SYDNEY

Contact Person: Callum S Ansell
E: callum.aus@capital.com
P: (02) 8252 5319

WILD KEY CAPITAL

22 Guild Street, NW8 2UP,
LONDON

Contact Person: Matilda O Dunn
E: matilda.uk@capital.com
P: 070 8652 7276

LECHMERE CAPITAL

Genslerstraße 9, Berlin Schöneberg 10829, BERLIN

Contact Person: Thorsten S Kohl
E: thorsten.bl@capital.com
P: 030 62 91 92

LECHMERE CAPITAL

Genslerstraße 9, Berlin Schöneberg 10829, BERLIN

Contact Person: Thorsten S Kohl
E: thorsten.bl@capital.com
P: 030 62 91 92

LECHMERE CAPITAL

Genslerstraße 9, Berlin Schöneberg 10829, BERLIN

Contact Person: Thorsten S Kohl
E: thorsten.bl@capital.com
P: 030 62 91 92

Ολοκλήρωση της τρίτης προγραμματισμένης εκδήλωσης του εργαστηρίου ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ ΣΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΤΗΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ με εισηγητή τον κ.Βασίλη Χατζή και θέμα: “Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στη Διοίκηση”

Πραγματοποιήθηκε την Παρασκευή 14 Ιανουαρίου 2022 διαδικτυακά, η τρίτη από μία σειρά προγραμματισμένων εκδηλώσεων του εργαστηρίου ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ ΣΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΤΗΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ με εισηγητή τον κ.Βασίλη Χατζή, Καθηγητή του Διεθνούς Πανεπιστημίου, του τμήματος Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας, της Σχολής Οικονομικών Eπιστημών με θέμα:  «Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στη Διοίκηση»

Κατά τη διάρκεια της εκδήλωσης, παρουσιάστηκαν στους συμμετέχοντες,, η ανάπτυξη του όρου «Τεχνητή νοημοσύνη» που είναι ένα ευρύ φάσμα αλγορίθμων (όχι διαισθητικοί όπως τα ανθρώπινα όντα, αλλά γρήγοροι) και εργαλείων μηχανικής μάθησης που πρέπει να τροφοδοτηθούν με δεδομένα, ώστε να προσδιορίσουν τα πρότυπα για να βελτιστοποιήσουν ή και να προβλέψουν. Στην συνέχεια έγινε ανάλυση των συστημάτων τεχνικής νοημοσύνης για να γίνει κατανοητό ότι, διαθέτουν  «αισθητήρες», οι οποίοι μπορούν να κατανοήσουν την ομιλία, να αναγνωρίσουν τις φωτογραφίες και να χρησιμοποιήσουν την αναγνώριση προτύπων για να πάρουν δεδομένα και να τα μετατρέψουν σε πληροφορίες. Τέλος , ο κ.Βασίλης Χατζής κατέληξε ότι, τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν όχι μόνο να βελτιστοποιήσουν και να προβλέψουν αλλά και να «μάθουν», εξελισσόμενα από μόνα τους ανάλογα με τις εμπειρίες τους, παρέχοντας ολοένα και καλύτερα αποτελέσματα.

Την εκδήλωση προλόγισε η Δ/ντρια του εργαστηρίου και πρόεδρο του Τμήματος Καθηγήτρια Σωτηρία Τριαντάρη.

Την εκδήλωση τίμησε με την παρουσία του το σύνολο των μελών Διδακτικού και Εργαστηριακού Προσωπικού του Τμήματος.

Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας – Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας
  • English